Comment nous avons intégré un modèle de langage (LLM) 100% privé "on-premise", permettant d'analyser des contrats confidentiels sans fuite de données vers le cloud public.
Le Défi
Ce cabinet d'affaires parisien traite chaque jour des dizaines de contrats complexes : fusions-acquisitions, accords de confidentialité, contentieux commerciaux. Ses associés souhaitaient tirer parti de l'IA pour accélérer l'analyse documentaire, mais une contrainte absolue s'imposait : le secret professionnel et le RGPD interdisaient formellement l'envoi de tout document vers des services cloud grand public tels que ChatGPT ou Copilot.
Les obligations déontologiques de l'avocat interdisent toute communication de données client à un tiers, y compris un fournisseur cloud étranger. L'utilisation d'outils grand public aurait constitué une violation caractérisée du secret professionnel.
Les contrats manipulés contiennent des données personnelles et stratégiques de personnes morales et physiques. Tout traitement par un LLM externe aurait exposé le cabinet à des sanctions RGPD pouvant atteindre 4% du chiffre d'affaires mondial.
Sans solution d'IA, les collaborateurs consacraient en moyenne trois fois plus de temps à l'extraction de clauses clés et à la comparaison de versions contractuelles, au détriment de tâches à plus forte valeur ajoutée.
Notre Solution
Nous avons conçu une architecture d'IA souveraine en trois phases : du dimensionnement matériel jusqu'à l'interface utilisateur finale, en passant par le déploiement d'un LLM open-source fonctionnant en mode air-gapped — sans aucune connexion au cloud public.
Audit de l'infrastructure existante et définition du cahier des charges matériel. Sélection et déploiement de serveurs GPU on-premise dimensionnés pour faire tourner un LLM de grande taille (70B+ paramètres) avec des temps de réponse inférieurs à 10 secondes — sans aucun recours au cloud.
Installation et optimisation d'un modèle de langage open-source (LLaMA / Mistral) sur l'infrastructure locale. Configuration en mode air-gapped : le modèle fonctionne intégralement hors ligne, sans aucune dépendance réseau externe. Zero data exfiltration garanti par architecture.
Développement d'une interface de chat interne (RAG — Retrieval-Augmented Generation) connectée à la GED du cabinet. Les avocats interrogent l'IA en langage naturel sur leur propre base de contrats. Les documents ne quittent jamais le réseau privé du cabinet.
Technologies & stack utilisés
Les Résultats
L'ensemble de l'infrastructure IA fonctionne intégralement sur les serveurs privés du cabinet, sans aucune connexion à un service cloud externe. Le traitement, le stockage et l'inférence ont lieu exclusivement en local, garantissant une conformité totale avec le RGPD et les obligations déontologiques de la profession d'avocat.
"AIGYROS nous a permis d'entrer dans l'ère de l'IA tout en garantissant le secret professionnel absolu à nos clients. L'outil tourne sur nos propres serveurs."